农(nóng)业物联网的(de)基础与核心

2019-09-06 12:51 admin
       随(suí)着社会的快速(sù)发展和(hé)国家政策对农业的大力支持,加之物联网技术(shù)的日渐成熟(shú),物联网在传统农(nóng)业领域的(de)应用越来越广(guǎng)泛。农业是物联网技术(shù)的重点应用领域之一,也是物联网技(jì)术应用需求最迫切(qiē)、难度(dù)最(zuì)大(dà)、集成性特征最明显的(de)领域。近几年,物联网技术已被应用(yòng)到农业的诸多领域(yù),包(bāo)括农业环(huán)境监(jiān)测、温室大棚生产控制(zhì)、节(jiē)水灌溉、气象监测(cè)、产品安(ān)全与(yǔ)溯源、设备智能诊断管理等方(fāng)方(fāng)面(miàn)面。


 
       通过传感器所传输的数据,可以随时随地掌握作物的信息(xī),对农(nóng)作物进行远程管(guǎn)理(lǐ),同(tóng)时请专家或通(tōng)过专(zhuān)家系统对作物的病虫害、长(zhǎng)势等进(jìn)行科学诊断与决策。现今,被提及最(zuì)多的词语莫过(guò)于(yú)大数据、云计算。这些高精尖(jiān)技(jì)术已被各个(gè)领域所熟知并运用。而与这两(liǎng)个词联系最为密切的另一(yī)个词(cí)是物联网技术。借势(shì)而行,传统农业面临发展机遇(yù)。
       相对(duì)于国外的规模化种植,我国农业种植相对落后,目前正在(zài)从传(chuán)统的个体(tǐ)种植作业向规模化的现(xiàn)代种植农(nóng)业作业转型。

 

       农业部发布的《全国农业可持续发展规划(2015-2030)》中提到,到2020年,农业科技(jì)进步(bù)贡献率达到60%以(yǐ)上,主要农作物耕种收综合机械化水(shuǐ)平达到68%以(yǐ)上。而这些(xiē)都需要物联网技术(shù)的(de)支持。
       物联(lián)网(wǎng)技术(shù)是解决农业目前问题的关键。那么,什(shí)么是农业物联网?它在农业中有(yǒu)哪些应用?恺易物联网(wǎng)与大家一起探讨:

传感系统(tǒng)是(shì)基础 数据应用是(shì)核(hé)心

       对于(yú)物联网技术在农业中的应用,基础技(jì)术是传(chuán)感器网(wǎng)络(luò)的完善。传(chuán)感系统的完善与(yǔ)否直接影响(xiǎng)着整个农业物联(lián)网技(jì)术的运行。
       那么什(shí)么是(shì)农业物联网呢? 简(jiǎn)单说,农业物联网具有(yǒu)几个(gè)关键的(de)层面:前端(duān)生产信息的采集、信息的传输、信息的处理与应用。利(lì)用传感器采集土(tǔ)壤、气象、病(bìng)虫害、农事操作等生产(chǎn)过(guò)程中(zhōng)信息,将信(xìn)息(xī)传(chuán)输到云平台,通过(guò)云平台进行加工,为生产管理、质量追溯、农技服务等提供数据支撑是物联网技术在农业(yè)中的主要(yào)应用。

 

       据了(le)解,物联网(wǎng)技术已(yǐ)被应用到农业的诸多领域,包括农业环(huán)境监测、温室控制、节(jiē)水(shuǐ)灌(guàn)溉、气象监(jiān)测(cè)、产品安(ān)全与溯源、设备智能诊断管理(lǐ)等方(fāng)方面面(miàn)。
       从应用层(céng)面(miàn)来说(shuō),主(zhǔ)要是从(cóng)大(dà)田的种植、设施(shī)种植、畜(chù)禽养殖、水产养殖等的生产(chǎn)过程的(de)应用。对于(yú)物联网在农业(yè)中的(de)应(yīng)用,目前应(yīng)用最多的是生产过程中对(duì)于生产数据的采集和生产管理控制,以及流通环节的质量追溯。
       在传统的以经验管理为主要(yào)模式的种植管理中,施肥、喷(pēn)药、灌溉等由于经验(yàn)不同,不同的种(zhǒng)植人员会(huì)出现(xiàn)不同的(de)种植结果,同时造成水资(zī)源浪费,过量施肥喷药等。随着规(guī)模化种植的(de)不断推广,行业情形的不断变更,传统的经验管理不能(néng)适应规模化的生产(chǎn)作业模式,科学的先进管(guǎn)理方式必将取而代之。
       应用物联网技术(shù)可以采(cǎi)集动植物信(xìn)息,时时掌握动植物动态。传感器在农业(yè)生产中将起着不可或(huò)缺(quē)的作用。施肥、喷药、灌溉等环节(jiē),都需要传感器的数据采集,通过对所(suǒ)种(zhǒng)植产品的土壤、害虫、湿(shī)度等的数据来判断何时(shí)施(shī)肥、何时喷(pēn)药(yào)、何时灌溉以(yǐ)及所需份(fèn)量,从而避免传统(tǒng)经验式管理的资源浪费和对环境(jìng)的破坏。

 

 

       系统(tǒng)还可(kě)以进(jìn)行临界(jiè)条件的提示和提醒。传感器所收集的信息—空(kōng)气温度、湿度、土壤水分等接近或超出了作物最佳生长值时,基于物(wù)联网技术的智能平台(tái)通过手机(jī)短(duǎn)信等(děng)方式及时提(tí)醒种植者,种植(zhí)者可以根据提醒及时采取相应行(háng)动,保障作物生长环境的最优。
       通过传感器所传输的数据,可以随时随地掌握(wò)作物的信息,对农作物进行远程管理,同时请专(zhuān)家(jiā)或通过专家系统对作物的病虫害、长势等进行科(kē)学诊断(duàn)与(yǔ)决策。通过时(shí)时(shí)的(de)数据监测,给农作(zuò)物适宜的生长环境和营养,农(nóng)作物(wù)一方面长得快,长得好,同时还不容(róng)易得病,这样能(néng)带(dài)来更好(hǎo)的经济效益。
       传感器所采(cǎi)集的前端生产数据并不仅仅应用于生产领域。在后期的产(chǎn)品流(liú)通领域,质量追溯(sù)也需(xū)要依靠前(qián)端生产数据(jù)的支(zhī)持。完善的前端生产数据能够提(tí)供作物生产过程中每一个(gè)环节的重要数据,能够(gòu)为产(chǎn)品质(zhì)量提供良好的保证。
       除此之外,前端生产数(shù)据对于农产品公司品牌打造,种子(zǐ)公(gōng)司、农(nóng)药(yào)公司、化(huà)肥公司等的精准营销(xiāo),涉农贷款(kuǎn)的审批,农业保险领域的查勘定损都有(yǒu)积(jī)极作用。

那么农业物联(lián)网公(gōng)司如何推广农业物联网?

       恺(kǎi)易物联网认(rèn)为,物联网(wǎng)技术在(zài)农业中的推广,首先(xiān)要求厂家既了解物(wù)联网技术,又要了解农业(yè)生产情况。了解产业的同时(shí)还必须(xū)了解技术。物联网技术(shù)是(shì)高科技产业,对于技(jì)术了解才能熟悉技术(shù)在产业中的应用,才能看懂传感器所收(shōu)集的(de)数据。目前很(hěn)多农业现场生产人员对传(chuán)感(gǎn)器采集的数(shù)据还不(bú)能有效地(dì)理解和应用。
       在(zài)物联网技术推广(guǎng)中,服务客户,了解客户需求,积极解决(jué)用户痛(tòng)点是物联网(wǎng)技术推广(guǎng)的第二步。物联网技术在(zài)农业中的推广,要充分了解用(yòng)户需求。

       农业物联网的应用能让劳动力从繁(fán)重(chóng)的体力劳动中解放出来(lái),不(bú)用现场浇水,不用(yòng)现场揭开或覆(fù)盖保温被,电脑(nǎo)会根据采集的数据,通(tōng)过其(qí)自带的专家系统做出决定。
       目前,物联网技术(shù)已经(jīng)在农业(yè)开始起步,以恺易物联网(wǎng)为(wéi)例的农业公司开(kāi)始意识(shí)到必(bì)须接受这一改革,随着人力成本的不断(duàn)增长,硬(yìng)件成本的不断(duàn)降低,农业(yè)物联(lián)网化是大势(shì)所趋,农业(yè)物联网(wǎng)未来会(huì)完全改(gǎi)变农产品的生产方式和消费方式(shì)。
       在未来,随(suí)着农业物联(lián)网的发展(zhǎn)不断深入,从政府推动(dòng)企业变(biàn)革(gé)转变为企业主动变(biàn)革,这是未来农业(yè)物联网化的终极趋势。未来(lái)有部分企业将会依靠大量农业(yè)数据的分析、共享,挖(wā)掘(jué)利(lì)用来赚钱,改变(biàn)农产品的生产方式和消费(fèi)方式。农业化未来的优势不容小觑。

来源:
https://m.toutiaocdn.com/i6727806246046401028/?app=news_article×tamp=1566470815&req_id=201908221846550101520421972004508&group_id=6727806246046401028&wxshare_count=1&tt_from=weixin&utm_source=weixin&utm_medium=toutiao_androids&utm_campaign=client_share&from=singlemessage
 

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